GAM PAM C03 C02 C01 C04 C05 C06
Saturday, November 2, 2024
8:30 AM
Breakfast
9:00 AM Accueil / Welcome
9:30 AM De villageoise à l’itWoman… Quelles actions pour faire de mon rêve TECH une réalité ?
10:00 AM
10:30 AM Nouveautés de Python 3.13 Teaching Children Python – What Works? Wagtail : un CMS puissant pour les sites web modernes Zero Python Apprendre à utiliser Open Telemetry Introduction to Data Analysis Using Pandas Partage d'expériences sur l'animation d'une communauté Python
11:00 AM Comment et pourquoi (bien) tester en Python Optimizing SQL Queries in Django: Tackling the N+1 Problem with ORMs Covariance de type, contravariance et aspirine IA, potion ou poison ?
11:30 AM
12:00 PM Je fais encore du Python 2 en 2024… Easy Service to Service Communication Using Pydantic Models
12:30 PM
Lunch
Déjeuner PyLadies / PyLadies Lunch
1:00 PM
1:30 PM Garantir la robustesse du CI/CD des BDD relationnelles avec SQLAlchemy et Alembic Visual Data Storytelling with Blender and Python Pythonade – Humour en Python
2:00 PM Tempête de boulettes géantes – le retour Python 3.12's New Monitoring and Debugging API À la découverte de la communauté libre autour de l'outil de gestion Odoo Tout ce que vous ne vouliez pas savoir sur le DNS... en Python Créez votre site web dynamique avec Wagtail : un CMS puissant et flexible Your First Web App in Python – Build a Frontend for Your Data Science Project! Make Open Data : les données publiques accessibles grâce à la Modern Data Stack
2:30 PM
3:00 PM Rust pour les développeurs Python : Avantages et intégration Programming and Philosophy: Beyond the Code Pathlib, mangez-en ! Quelques challenges techniques rencontrés sur l'auto instrumentation
3:30 PM Il n'est jamais trop tard pour redevenir junior Sparse Dataframes, a Memory Must Introduction à l’apprentissage automatique avec scikit-learn Mettre à jour le schéma d’une vaste base de données sans downtime et sans stress
4:00 PM
Snack Time
4:30 PM La mécanique des imports Duckdb for Data Scientists: Handling Large Data Files in Jupyter Notebook Python et Kedro au service de l'agriculture de précision Python, de 0% à 100% : apprenons la science des données avec de mini-projets
5:00 PM Recherche des bonnes pratiques de packaging
5:30 PM
6:00 PM
Sunday, November 3, 2024
8:30 AM
Breakfast
9:00 AM Assemblée générale de l’AFPy
9:30 AM
10:00 AM Reality Is Not an End-to-End Prediction Problem: Applied NLP in the Age of Generative AI
10:30 AM
11:00 AM Intégrer un CMS aux applications Django avec Wagtail Getting Started with Open Source Contributions Une application versionnée automatiquement Dédé ! Des dés aux données : analyse de tirages aléatoires avec l’outil Random Test Tool C’est vous qui choisissez ! / It’s up to You
11:30 AM Les gens ne savent pas ce qu'ils font, la plupart du temps ! Impostor Syndrome in Tech Petit manuel de déminage de l’ORM Django Faire du gRPC simplement avec Django
12:00 PM
12:30 PM
Lunch
1:00 PM
1:30 PM
2:00 PM Confidentialité d’un point de vue des bases de données médicales confidentielles grâce au package synthcity The Leaking Bucket: Women in Tech Retour d’expérience : on a créé notre SaaS avec le CMS Wagtail SLM – School Library Management Booster sa créativité grâce à la programmation de jeux vidéo Supercharge Your AI with Microservices : A Fun-Filled Journey with Python and Flask Libérez-vous de vos API : premiers pas avec HARP Proxy
2:30 PM Une stack ML complète avec Kedro et MLflow Anatomy of a Python OpenTelemetry instrumentation Vos variables de configurations, les ingrédients du menu Rougail - Tiramisu
3:00 PM Qu'est-ce qu'il y a dans un virtualenv? Django FTL: Resolving Bottlenecks on the Path to High Performance Python et éducation : bien, mais peut mieux faire… Créez une app mobile hybride à partir de votre application Django ou Flask avec Turbo Native et Strada
3:30 PM
4:00 PM Python WebServer : du WSGI à ASGI What Streamlit Can and Can't (or Shouldn't) Do Django-Oscar, un retour d'expérience sur la création d'un site marchand en Python DBnomics : un agrégateur de données économiques en Python
4:30 PM Clôture / Closing
5:00 PM
5:30 PM
6:00 PM