Ces dernières années ont largement consacré Python comme un des langages de référence pour la recherche en astronomie. Je présenterai un retour d'expérience dans le cadre d'un projet de cosmologie de taille intermédiaire, dans lequel Python et son écosystème ont joué un rôle structurant.
Durant la dernière décennie, Python a réussi le tour de force de structurer la communauté de la recherche astronomique mondiale autour d'un écosystème couvrant une grande partie de ses besoins d’acquisition, de gestion, de traitement, d'analyse et de publications des données. J'illustrerai mon propos à partir de mon expérience personnelle de data scientist dans le cadre d'un projet de recherche en cosmologie observationnelle -- The Nearby Supernova Factory -- où Python & Co. (numpy/scipy, matplotlib, django, astropy, etc.) a joué un rôle majeur dans toutes les étapes. À terme, Python sera au cœur des plus grandes expériences actuellement en développement (p.ex. LSST et Euclid).